開(kāi)課計(jì)劃> 華為大數(shù)據(jù)-HCIA認(rèn)證 V3.5

華為大數(shù)據(jù)-HCIA認(rèn)證 V3.5

報(bào)名課程可獲贈(zèng)200.0元助學(xué)金
退費(fèi)說(shuō)明:報(bào)名后未上課、以及僅上課半天的學(xué)員可無(wú)條件全額退培訓(xùn)費(fèi)
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標(biāo)題圖標(biāo) 課程介紹 標(biāo)題圖標(biāo)

本課程涵蓋華為大數(shù)據(jù)解決方案架構(gòu)、設(shè)計(jì)、部署和維護(hù),大數(shù)據(jù)常用組件技術(shù)原理、設(shè)計(jì)、部署、管理與維護(hù)(包括HDFS、MapReduce、Yarn、Saprk2x、Hbase、Hive、Streaming、Loader、Flume、Kafka、Zookeeper等)。

華為大數(shù)據(jù)課程體系:

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標(biāo)題圖標(biāo) 學(xué)員基礎(chǔ) 標(biāo)題圖標(biāo)

大數(shù)據(jù)運(yùn)維與開(kāi)發(fā)人員,應(yīng)用開(kāi)發(fā)高級(jí)人員,企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)師,企業(yè)CTO

 

標(biāo)題圖標(biāo) 課程目標(biāo) 標(biāo)題圖標(biāo)

?? 系統(tǒng)理解大數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)原理

?? 掌握華為大數(shù)據(jù)FusionInsight HD方案

?? 具備大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、部署和運(yùn)維能力

?? 熟悉HDFS、MapReduce、Yarn、Spark

?? 熟悉HBase、Hive、Loader、Flume

?? 熟悉Kafka、Streaming

?? 熟悉ZooKeeper

 

 

標(biāo)題圖標(biāo) 課程大綱 標(biāo)題圖標(biāo)

模塊名稱

課程內(nèi)容

大數(shù)據(jù)行業(yè)和技術(shù)趨勢(shì)以及華為鯤鵬解決方案

1.????? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代

2.????? ? 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域

3.????? ? 大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

4.????? ? 華為鯤鵬解決方案

HDFS分布式文件系統(tǒng)與ZooKeeper

1.????? ? HDFS概述及應(yīng)用場(chǎng)景

2.????? ? HDFS系統(tǒng)架構(gòu)

3.????? ? HDFS關(guān)鍵特性介紹

4.????? ? ZooKeeper的相關(guān)概念

5.????? ? ZooKeeper的體系結(jié)構(gòu)

MapReduce分布式離線批處理和Yarn資源協(xié)調(diào)

1.????? ? MapReduce與YARN基本介紹

2.????? ? MapReduce與ARN功能與架構(gòu)

3.????? ? YARN的資源管理和任務(wù)調(diào)度

4.????? ? 增強(qiáng)特性

HBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

1.??? ? HBase ? 基本介紹

2.??? ? HBase相關(guān)概念

3.??? ? HBase ? 架構(gòu)

4.??? ? HBase ? 關(guān)鍵流程

5.??? ? HBase突出特點(diǎn)

6.??? ? HBase性能優(yōu)化

7.??? ? HBase常用Shell命令

Hive分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

1.????? ? Hive概述

2.????? ? Hive功能與架構(gòu)

3.????? ? Hive基本操作

Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架

1.????? ? Spark概述

2.????? ? Spark原理與架構(gòu)

3.????? ? Spark在FusionInsight中的集成情況

Streaming分布式流計(jì)算引擎

1.? Streaming簡(jiǎn)介

2.? 系統(tǒng)架構(gòu)

3.? 關(guān)鍵特性介紹

4.? StreamSQL介紹

Flink流計(jì)算處理和批處理平臺(tái)

1. ?Flink原理及架構(gòu) ?

2. ?Flink的Time與Window

3. ?Flink的Watermark

4. ?Flink的容錯(cuò)

Flume海量日志聚合

1.? Flume簡(jiǎn)介及架構(gòu)

2.? Flume關(guān)鍵特性介紹

3.? Flume應(yīng)用舉例

Loader的技術(shù)原理

1.??? ? Loader概述

2.??? ? Loader作用

3.??? ? Loader的主要特性

4.??? ? Loader的系統(tǒng)架構(gòu)

5.??? ? Loader作業(yè)

Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)

1.? Kafka簡(jiǎn)介

2.? Kafka架構(gòu)與功能

3.? Kafka關(guān)鍵流程

Hadoop基礎(chǔ)技術(shù)-Kerberos&LDAP

1. ?統(tǒng)一身份認(rèn)證管理 ?

2. ?目錄服務(wù)及Ldap基本原理介紹

3. ?單點(diǎn)登陸及Kerberos基本原理介紹

4. ?華為大數(shù)據(jù)安全認(rèn)證場(chǎng)景架

分布式搜索服務(wù)ElasticSearch

1. ?ElasticSearch簡(jiǎn)介

2. ?ElasticSearch系統(tǒng)架構(gòu)

3. ?ElasticSearch關(guān)鍵特性

Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)

1. ?Redis應(yīng)用場(chǎng)景 ?

2. ?Redis業(yè)務(wù)流程 ?

3. ?Redis特性及數(shù)據(jù)類型 ?

4. ?Redis的優(yōu)化 ?

5. ?Redis應(yīng)用案例

華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹

1. ?ICT行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)概述 ?

2. ?華為大數(shù)據(jù)服務(wù) ?

3. ?華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)