課程介紹：
華為認(rèn)證HCIP-AI-MindSpore Developer V1.0是一門全新的AI方向認(rèn)證課程，定位于培養(yǎng)和認(rèn)證具備使用華為MindSpore開源AI計算框架進(jìn)行人工智能開發(fā)能力工程師。
目標(biāo)學(xué)員：
應(yīng)用開發(fā)高級人員，企業(yè)IT系統(tǒng)架構(gòu)師，企業(yè)CTO
學(xué)員要求：
Ø 需要有python基礎(chǔ)
Ø 參加過HCIA-AI 或者HCIP-AI-EI Developer
課程目標(biāo)：
Ø 深入理解人工智能理論與實踐
Ø 了解AI框架的發(fā)展挑戰(zhàn)；
Ø 掌握MindSpore框架的特性與關(guān)鍵技術(shù)；
Ø 熟悉MindSpore Lite的特性；
Ø 利用MindSpore開發(fā)框架在圖像、自然語言處理等領(lǐng)域進(jìn)行模型訓(xùn)練、模型部署。
課程內(nèi)容：
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時間
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課程內(nèi)容
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Day1
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1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
l 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
l 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
l 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
l 對抗生成網(wǎng)絡(luò)
2. MindSpore簡介與API詳解
l AI框架的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢
l MindSpore的架構(gòu)及特性
l MindSpore Lite的特性
3. 實驗：MindSpore及MindSpore Lite框架特性
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Day2
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1. MindSpore特性與應(yīng)用
l 動靜態(tài)圖
l 網(wǎng)絡(luò)遷移
l 分布式訓(xùn)練
l 端云側(cè)推理與部署
2. 實驗：分布式訓(xùn)練及端云推理
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Day3
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1. 圖像處理原理與應(yīng)用
l 圖像處理概覽
l 圖像預(yù)處理技術(shù)
l 基于MindSpore的圖像處理實踐
2. 實驗：計算機(jī)視覺遷移學(xué)習(xí)
3. 實驗：對抗示例生成和DCGAN教程
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Day4
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1. 自然語言處理原理和應(yīng)用
l 自然語言處理原理簡介
l 自然語言處理關(guān)鍵技術(shù)
l 自然語言處理應(yīng)用系統(tǒng)
l 基于MindSpore的自然語言處理實踐
2. 實驗：從0開始自然語言處理
3. 實驗：基于Transformer的機(jī)器翻譯
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報名課程可獲贈200.0元助學(xué)金
退費說明：報名后未上課、以及僅上課半天的學(xué)員可無條件全額退培訓(xùn)費
直播 
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